| 2011年11月29日 |
| 09:00-09:30 來賓報到 |
| 09:30-10:15 Big Data 的策略分析技術- Greenplum UAP & Hadoop Background |
| 10:15-10:30 中場休息 |
| 10:30-12:00 Big Data 的存放技術A Single File System- Hadoop Distributed File System (HDFS™) |
| 12:00-13:30 午餐時間 |
| 13:30-14:30 Big Data 的處理架構- MapReduce |
| 14:30-14:45 中場休息 |
14:45-17:00 實作練習- 1. EMC Hadoop Community 安裝及設定
2. Eclipse MapReduce Development Demo：Wordcount
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| 2011年11月30日 |
| 09:00-09:30 來賓報到 |
| 09:30-10:15 Hadoop 的資料庫 Hbase 介紹 |
| 10:15-10:30 中場休息 |
| 10:30-12:00 Hadoop 的分散式資料倉儲 Hive 介紹 |
| 12:00-13:30 午餐時間 |
| 13:30-14:30 Big Data的資料流語言以及執行環境 Pig 介紹 |
| 14:30-17:00 實作練習- Hive Exercise / Pig Exercise |
主講人：李崴 EMC Greenplum 技術顧問
參加對象：資料分析/技術人員 (具備Linux、Java程式語言能力與網路基礎概念者佳。)
注意事項：請自備筆電 (3-4GB RAM和 至少20GB的可用空間) & VMplayer，以便進行安裝實作。
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